Sign in Subscribe
Deep Dive

[Deep Dive] CS146S: 현대 소프트웨어 개발자

Dohyung Kim

• 16 min read
[Deep Dive] CS146S: 현대 소프트웨어 개발자

스탠포드 대학의 2025년 가을 학기 최신 강의인 CS146S의 전체 커리큘럼입니다. 단순히 "코딩하는 법"이 아니라, "AI가 코딩을 하는 세상에서 인간 개발자가 살아남고 리드하는 법"을 다룹니다.

Prologue: 혁명의 시작, 코딩의 종말과 탄생

지난 수십 년간 소프트웨어 개발의 표준이었던 "0에서 1을 만드는(Zero-to-One)" 코딩의 시대가 저물고 있습니다. 스탠포드 CS146S는 이제 개발의 본질이 "계획(Plan)하고, 생성(Generate)하며, 수정(Modify)하여 반복(Repeat)하는" 워크플로우로 완전히 전환되었음을 선언합니다.

이 리포트(강의)는 단순한 코딩 도구의 사용법이 아닌, LLM과 에이전트(Agent)가 개발의 주체가 되는 세상에서 인간 개발자가 어떻게 '생산성을 10배(10x)'로 늘리고 살아남을 수 있는지, 그 10주간의 여정을 보여줍니다.

Phase 1. [Weeks 1-3] 새로운 기반: 에이전트와 맥락(Context)의 이해

단순히 챗봇에게 질문하는 것을 넘어, 개발 환경(IDE) 자체가 지능형 에이전트로 진화하는 시기입니다.

  • 2025년 | LLM의 해부와 프롬프트의 과학
    • Prompt Engineering: 단순한 입력을 넘어 '프롬프트'가 곧 코드가 됩니다. OpenAI Codex 등을 활용해 LLM이 실제로 어떻게 작동하는지(Deep Dive) 이해하고, 이를 제어하는 기술이 필수 역량이 됩니다.

  • The Anatomy of Agents: 에이전트 아키텍처와 MCP(Model Context Protocol)가 등장합니다. AI 도구들이 서로 데이터를 주고받으며, 인간의 개입 없이도 기능을 호출(Function Calling)하는 '에이전트 생태계'가 구축됩니다.

  • The AI IDE: "명세서(Spec)가 새로운 소스 코드입니다." 긴 문맥(Long Context)을 이해하는 AI가 복잡한 코드베이스를 장악하며, IDE는 단순 편집기에서 'AI 파트너'로 격상됩니다.

Phase 2. [Weeks 4-7] 확장과 공존: 자율 코딩(Vibe Coding)과 보안

'바이브 코딩(Vibe Coding)'이라 불리는 직관적 개발 방식과 이를 뒷받침하는 보안/검증 시스템이 충돌하며 발전합니다.

  • Coding Agent Patterns: 인간과 에이전트의 협업 패턴이 정립됩니다. Claude Code와 같은 도구를 통해 에이전트의 자율성(Autonomy) 수준을 조절하고 관리하는 '에이전트 매니저'의 역할이 중요해집니다.

  • The Modern Terminal: Warp와 같은 차세대 터미널이 등장하며, CLI(명령줄 인터페이스) 환경조차 AI가 자동화합니다.

  • AI Security & QA: AI가 짠 코드는 AI가 검증합니다. "Secure Vibe Coding"이 화두가 되며, 프롬프트 인젝션이나 AI가 만든 취약점을 찾아내는 SAST/DAST 기술이 필수적으로 통합됩니다.

Phase 3. [Weeks 8-10] 미래의 전개: 배포를 넘어 자율 운영으로

개발의 끝은 배포가 아닙니다. 운영과 장애 대응까지 AI가 주도하는 완전 자동화의 흐름입니다.

  • Automated UI & App Building: 단 하나의 프롬프트로 엔드투엔드(End-to-End) 웹 앱을 구축합니다. 프론트엔드 디자인과 프로토타이핑의 장벽이 무너지며, 누구나 앱을 만드는 시대가 열립니다.

  • Agents Post-Deployment: 배포 후에는 'SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링) 에이전트'가 팀원으로 합류합니다. 장애를 모니터링하고, 원인을 분석(Triaging)하며, 디버깅하는 과정이 자율적으로 이루어집니다.

  • Next for AI SE: 2025년 이후, 소프트웨어 엔지니어링의 정의는 다시 쓰입니다. a16z의 Martin Casado 등 업계 리더들은 "소프트웨어 개발의 역할이 코더에서 아키텍트이자 감독관으로 이동할 것"이라 예측합니다.

주차별 상세 커리큘럼

Week 1: 코딩 LLM과 AI 개발의 기초

(Introduction to Coding LLMs and AI Development)

💡 핵심 포인트 개발의 새로운 언어는 '파이썬'이 아니라 '프롬프트'입니다. LLM이 코드를 짜는 원리를 이해하고, 원하는 결과를 정확히 얻어내는 지시(Prompting) 능력을 기릅니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • 강의 진행 방식 및 로지스틱
    • LLM이란 실제로 무엇인가 (기계가 코드를 이해하는 원리)
    • 효과적인 프롬프트 작성법 (원하는 코드를 뽑아내는 기술)

Week 2: 코딩 에이전트의 해부

(The Anatomy of Coding Agents)

💡 핵심 포인트 챗봇은 말만 하지만, '에이전트'는 행동합니다. 2025년 AI 개발의 핵심 표준인 MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI가 내 컴퓨터의 파일과 도구를 직접 제어하게 만드는 법을 배웁니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • 에이전트 아키텍처 및 구성 요소 (AI가 생각하고 행동하는 구조)
    • 도구 사용(Tool use)과 함수 호출(Function calling)
    • MCP (Model Context Protocol): AI와 시스템 간의 통신 표준 프로토콜

Week 3: AI 기반 통합 개발 환경 (The AI IDE)

(The AI IDE)

💡 핵심 포인트 "명세서(Spec)가 새로운 소스코드입니다." 개발자는 이제 코드를 타이핑하는 사람이 아니라, AI에게 줄 '완벽한 작업지시서'를 작성하고 문맥(Context)을 관리하는 관리자가 됩니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • 컨텍스트 관리(Context management)와 코드 이해
    • 에이전트를 위한 PRD(제품 요구사항 문서) 작성법
    • IDE 통합 및 확장 프로그램 개발

Week 4: 코딩 에이전트 패턴

(Coding Agent Patterns)

💡 핵심 포인트 AI를 어디까지 믿고 맡길 것인가? '자율 주행'처럼 코딩도 자율성(Autonomy) 레벨을 조절해야 합니다. 인간과 에이전트가 협업하는 최적의 패턴을 배웁니다.

Week 5: 현대적 터미널 환경

(The Modern Terminal)

💡 핵심 포인트 검은 화면(CLI)을 무서워할 필요가 없습니다. 이제 터미널에 영어로 명령하면 AI가 알아서 스크립트를 짜고 실행합니다. Warp 같은 차세대 터미널 도구를 마스터합니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • AI가 강화된 커맨드 라인 인터페이스 (CLI)
    • 터미널 자동화 및 스크립팅

Week 6: AI 테스팅과 보안

(AI Testing and Security)

💡 핵심 포인트 "Vibe Coding"은 위험합니다. AI가 짠 코드는 취약점이 있을 수 있습니다. 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 같은 새로운 위협을 막고, 보안을 자동화하는 법을 배웁니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • Secure vibe coding (안전한 바이브 코딩)
    • 취약점 탐지의 역사와 발전
    • AI 생성 테스트 스위트 (AI가 테스트 코드 작성)

Week 7: 현대적 소프트웨어 서포트

(Modern Software Support)

💡 핵심 포인트 AI가 코드를 짜면, 인간은 '리뷰어(Reviewer)'가 되어야 합니다. AI가 작성한 코드의 품질을 평가하고, 디버깅하고, 문서를 자동으로 생성하는 현대적 워크플로우를 익힙니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • 어떤 AI 코드 시스템을 신뢰할 수 있는가
    • 디버깅 및 진단 (Diagnostics)
    • 지능형 문서 생성 (Intelligent Documentation)

  • 실습 과제 (Assignment)

Week 8: 자동화된 UI 및 앱 구축

(Automated UI and App Building)

💡 핵심 포인트 백엔드 개발자도 이제 디자이너 없이 예쁜 UI를 만듭니다. 프롬프트 한 줄로 웹 앱 전체(Full-stack)를 구축하고 배포하는 과정을 실습합니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • 모두를 위한 디자인과 프론트엔드
    • 초고속 UI/UX 프로토타이핑 및 반복 개선(Iteration)

Week 9: 배포 후의 에이전트

(Agents Post-Deployment)

💡 핵심 포인트 개발의 끝은 배포가 아닙니다. 새벽 3시에 서버가 터지면 누가 고칠까요? 이제 'SRE 에이전트'가 장애를 감지하고, 원인을 분석하고, 복구까지 시도합니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • AI 시스템을 위한 모니터링 및 관측성(Observability)
    • 자동화된 장애 대응 (Incident Response)
    • 트리아주(Triaging - 우선순위 분류) 및 디버깅

Week 10: AI 소프트웨어 엔지니어링의 미래

(What's Next for AI Software Engineering)

💡 핵심 포인트 앞으로 10년, 개발자는 사라질까요, 아니면 진화할까요? 실리콘밸리 최고의 투자자(VC)가 바라보는 '소프트웨어의 종말'과 '새로운 시작'에 대한 통찰을 듣습니다.

  • 주요 주제 (Topics)
    • 미래의 소프트웨어 개발자 역할 변화
    • 새롭게 떠오르는 AI 코딩 패러다임
    • 산업 트렌드 및 예측

  • 강의 일정
    • 12/1: 향후 10년의 소프트웨어 개발
    • 12/5: 초청 연사: Martin Casado (a16z 일반 파트너) - "소프트웨어의 종말"을 예견한 실리콘밸리의 거물 투자자

무엇을 준비해야 하는가?

이 커리큘럼은 기술의 변화가 아닌 '역할의 변화'를 예고하고 있습니다. 스탠포드가 정의하는 '현대 소프트웨어 개발자'의 조건은 다음과 같습니다.

1. 코드가 아닌 '시스템'을 설계하십시오. AI는 코드를 짭니다. 당신은 그 AI가 어떤 맥락(Context)에서 움직여야 할지 설계하는 '아키텍트'가 되어야 합니다. MCP와 같은 프로토콜 이해가 언어 문법보다 중요해질 수 있습니다.

2. 에이전트 팀의 '리더'가 되십시오. 미래의 개발 팀에는 인간보다 AI 에이전트가 더 많을 것입니다. 수동으로 디버깅하는 대신, 보안 에이전트와 SRE 에이전트에게 적절한 임무를 부여하고 조율하는 관리 역량을 키우십시오.

3. '검증(Verification)'의 눈을 기르십시오. AI가 생산성을 폭발시키지만, 환각(Hallucination)과 보안 취약점도 함께 만듭니다. 생성된 결과물의 품질을 냉철하게 평가하고 검수(Review)할 수 있는 '비판적 엔지니어링' 능력이 당신의 몸값을 결정할 것입니다.

미래의 개발자는 코드를 입력하는 사람이 아니라, AI를 통해 문제를 해결하는 사람입니다.

Tact 뉴스레터 구독하기

Enter your email
Subscribe